Door Mike Magee
In een toespraak tot de American Philosophical Society in januari 1946, J. Robert Oppenheimer Zei: “We hebben iets gemaakt … dat de aard van de wereld abrupt en diep heeft veranderd … We hebben opnieuw de vraag gesteld of de wetenschap goed is voor de mens, of het goed is om over de wereld te leren, om het te begrijpen, te proberen het te beheersen, om te helpen het te geven aan de wereld van mannen verhoogd inzicht, verhoogde macht.”
Acht decennia later weerklinken die woorden, en we zijn opnieuw op een baanbrekende kruispunt. De afgelopen week was Jensen Huang, de CEO van Nvidia, overal, een opmerkelijk bekwame communicator die het feit vierde dat zijn bedrijf nu het eerste beursgenoteerde bedrijf was dat een $ 4 biljoen waardering.
Als hij legde uit“We hebben in wezen voor het eerst in driehonderd jaar een nieuwe industrie gecreëerd. De laatste keer dat er een industrie als deze was, was het een industrie voor stroomopwekking … nu hebben we een nieuwe industrie die intelligentie genereert … je kunt het gebruiken om nieuwe medicijnen te ontdekken, om de diagnose van ziekten te versnellen … ieders banen zullen verschillend zijn in de toekomst.”
Jensen leek hem op die ochtendshow op te treden, net een beetje overweldigd, onder de indruk en misschien zelfs enigszins bang voor het tempo van recente verandering. “We reinvented computing for the first time since the 60’s, since IBM introduced the modern computer architecture… its able to accelerate applications from computer graphics to physics simulations for science to digital biology to artificial intelligence. . . . in the last year, the technology has advanced incredibly fast. . . AI is now able to reason, it’s able to think… Before it was able to understand, it was able to generate content, but now it can reason, it can do research, it Kan meer te weten komen over de laatste informatie voordat deze een vraag beantwoordt. ”
Natuurlijk is dit nauwelijks de eerste keer dat technologie te maken heeft met flitsende ethische waarschuwingslichten. Ik heb onlangs de zaak samengevat Facial Recognition Technology (FRT). De VS heeft het grootste aantal gesloten circuitcamera’s bij 15.28 per hoofd van de bevolkingin de wereld. Gemiddeld wordt elke Amerikaan op een gesloten circuitcamera gevangen 238 keer per weekmaar experts zeggen dat dat niets is vergeleken met waar onze ‘surveillance’ -samenleving over een paar jaar zal zijn.
Het veld van FRT staat in brand.
Opkomend onderzoek Projecteert een jaarlijkse investering van USD van bijna $ 14 miljard in 2028 met een samengestelde jaarlijkse groeipercentage van bijna 16%. Detectie, analyse en herkenning zijn allemaal potentiële winnaars. Er zijn er nu 277 Unieke organisatorische beleggersgroepen Het aanbieden van “doorbraken” in FRT met een gemiddeld decennium ervaring op hun rug.
Maar FRT, zo geweldig en verontrustend als het is, nam vorige week een achterbank aan David Ignatius‘S Washington Post -artikel getiteld “How the Spy Game zal werken als er geen plek is om te verbergen.” In de openingszin deelt hij de waarschuwing van 2018 voor een CIA -casusofficier die met vertrouwen verklaart, dat “computeralgoritmen binnenkort mensen zouden kunnen identificeren, niet alleen door hun gezichten, of vingerafdrukken of DNA – maar door de unieke manieren die ze liepen.”
Speculatie met wilde ogen? Blijkbaar niet. In een Cornell wetenschappelijke publicatie Op 7 mei 2025 konden onderzoekers die een model met de naam Farsight gebruiken de menselijke identiteit bevestigen vanaf 1.000 meter door de loopbeoordeling (onder andere maatregelen) met 83% nauwkeurigheid. Voor spionnen die in het geheim werken en hun beweging en communicatie koste wat het kost verbergen, is er nu letterlijk ‘geen plek om te verbergen’.
Een moment van reflectie is alles wat nodig is om te waarderen dat de afstand tussen die van een spion omslag En handel En onze eigen dagelijkse privacy en geheimhouding (inclusief gezondheidsgerelateerde informatie) is inderdaad smal. Overweeg voormalig CIA -directeur, Gen. David H. Petraeus Woorden in 2012: “We moeten onze noties van identiteit en geheimhouding heroverwegen … elke achtergelaten byte onthult informatie over locatie, gewoonten en, door extrapolatie, intentie en waarschijnlijk gedrag.”
Dertien jaar later, Ignatius Vorige week gevraagd: “We zijn een nieuw tijdperk ingegaan waar AI -modellen slimmer zijn dan mensen. Kunnen ze ook betere spionnen zijn? Dat is het raadsel dat creatieve AI -bedrijven onderzoeken.”
Maar omdat niemand beter weet dan de voorzitter van Nvidia, is de bloeding van AI in menselijke sectoren nu bijna compleet. Zelfs vóór de loopherkenning was AI aangedreven FRT -technologie alomtegenwoordig. Ze zijn overal-beveiliging, e-commerce, autolicenties, bankieren, immigratie, luchthavenbeveiliging, media, entertainment, verkeerscamera’s-en nu gezondheidszorg met diagnostische, therapeutische en logistieke applicaties die voorop lopen.
Machine learning en AI hebben FRT in staat gesteld om spraakherkenning, iris scannen en vingerafdrukken te verplaatsen. En nu kan “loopherkenning” (plus data -tracking) theoretisch de identiteit van zelfs gemaskerde gezichts -agenten in een van hun LA Children’s Park -invallen blootleggen.
Toch ziet Jensen Huang deze revolutie als zowel beheersbaar als progressief. Hij zei vorige week: “Veel werk zal worden geautomatiseerd (maar) het gaat nieuw werk creëren, nieuwe banen … AI is de ‘geweldige equalizer’ … omdat we AI gebruiken voor onderzoek … als een tutor … zodat ik beter kan worden geïnformeerd in veel verschillende velden die ik anders ben geworden voor jongeren en een programmeur Gewoon beter geworden omdat ze AI hadden om hen te helpen diagnose te stellen.
Houdt iets hem ’s nachts wakker? Hoe zit het met het feit dat 80% van de studenten in China Ga je door voor een masterdiploma? En dit terwijl we zijn geboeid bij het werven van de beste overzeese geesten door tarief- en visumoorlogen en gerichte aanvallen op onze belangrijkste universiteiten.
Spreken met de Hill & Valley Forum In Washington, DC op 1 mei 2025 benadrukte Huang het belang van het handhaven van een innovatielabel bij het beheersen van de risico-/uitkeringsindpunten van deze technologische revolutie.
Zijn zorgen? 1) al meer dan 50% van de AI -onderzoekers van de wereld zijn Chinees. 2) Hun AI-algoritmen en codes zijn open source, terwijl de onze niet-transparant en ontsnappingsregulerende openbare/private controle zijn. 3) Onze politiek lijkt achteruit te worden geconfronteerd en uit synchronisatie met technologie die ‘op volle snelheid vooruit is’.
Mike Magee MD is een medisch historicus en regelmatig correspondent van THCB. Hij is de auteur van Code Blue: Inside America’s Medical Industrial Complex. (Grove/2020)
Geef een reactie