Dieetinterventie geoptimaliseerd met behulp van machine learning kan het risico op dementie verlagen

De term dementie wordt gebruikt om verschillende slopende neurologische aandoeningen te beschrijven die worden gekenmerkt door een progressief geheugenverlies en een afname van mentale vaardigheden. Schattingen suggereren dat meer dan 55 miljoen mensen wereldwijd momenteel leven met dementie, en dit aantal zou de komende decennia verder kunnen stijgen.

Sinds effectieve behandelingen voor dementie beperkt blijven, medische onderzoekers en neurowetenschappers hebben geprobeerd factoren te identificeren die verband houden met de opkomst ervan. Dit heeft op zijn beurt de ontwikkeling van interventies geïnformeerd gericht op het voorkomen van dementie of het verlagen van het risico van het uiterlijk.

Onderzoekers van de Fudan University, Zhejiang University School of Medicine en andere instituten hebben onlangs geprobeerd te gebruiken Machine Learning om een effectievere dieet te bedenken interventie Dat kan het risico op het ervaren van dementie in de latere levensfasen verminderen. De nieuw ontwikkelde interventie, Modern genoemd (machine-learning-geassisteerde optimaliserende voedingsinterventie tegen dementie-risico) werd geïntroduceerd in een papier in Natuur menselijk gedrag.

“Onze studie werd gemotiveerd door de dringende behoefte aan effectieve strategieën voor preventie van dementie, met name in het licht van de momenteel beschikbare beperkte behandelingsopties,” vertelde prof. Jintai Yu, de bijbehorende auteur van het papier, vertelde Medical Xpress.

“Hoewel voedingsaanpassing een zeer toegankelijke en modificeerbare risicofactor vertegenwoordigt, hebben bestaande voedingsinterventies vaak geen significante voordelen aangetoond bij gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken (RCT’s). Ons primaire doel was het ontwikkelen van een nieuwe, gegevensgestuurde voedingsinterventie die specifiek is ontworpen om het risico op dementie te verminderen door het risico op grote schaal te combineren met geavanceerde machinaal leren.”

Met behulp van machine learning en gegevens uit de grote biomedische database die bekend staat als de Britse biobank, probeerden Prof. Yu en zijn collega’s optimale voedselcombinaties te identificeren die kunnen worden gekoppeld aan een verminderd risico op dementie en verbeterd hersengezondheid. De onderzoekers gebruikten specifiek een machine learning-techniek genaamd LightGBM, die werd getraind in dieet- en gezondheidsgerelateerde gegevens verzameld van 185.012 mensen in het VK.

“Onder de algoritmen die we hebben getest-inclusief XgBoost en Random Forest-vertoonde LightgBM superieure prestaties, het bereiken van het hoogste gebied onder de ROC Curve (AUC),” legde prof. Jia You, co-eerste auteur van de krant uit.

“Door het voorspellende belang van verschillende voedselgroepen te analyseren, identificeerde het model belangrijke voedingsfactoren geassocieerd met het risico op dementie. Deze bevindingen werden vervolgens vertaald in een praktisch voedingsscoresysteem (modern), dat de nadruk legt op een matige inname van hersengezond voedsel (bijvoorbeeld bladachtige greens, bessen) en beperking van detrimentele items als gezoete spevers.”

Modern, een nieuwe voedingsinterventie ontwikkeld door prof. Yu en zijn collega’s met behulp van machine learning, bleek sterker te worden geassocieerd met een lager risico op het ontwikkelen van dementie dan andere voedingspatronen die eerder waren gekoppeld aan verbeterde hersengezondheid. In het bijzonder bleek het meer beschermende effecten te hebben dan geest (mediterrane interventie voor neurodegeneratieve vertraging), een goed ingeburgerd voedingsprogramma voor de preventie van neurodegeneratie.

“In drie onafhankelijke externe validatiecohorten vertoonden deelnemers aan de hoogste moderne dieetscore groep een 36% lager risico op dementie dan die in de laagste groep,” zei Dr. Sijia Chen, de eerste auteur van de krant. “Mechanistische analyses onthulden plausibele neuroprotectieve routes, waaronder verbeterde structurele integriteit van de hersenen en verzwakte neuro -ontsteking.”

De hersenbeschermende effecten van de nieuwe voedingsinterventie bedacht door Prof. Yu en zijn collega’s zouden binnenkort verder kunnen worden beoordeeld in real-world omgevingen. Uiteindelijk zou het kunnen worden geïntroduceerd in richtlijnen voor de volksgezondheid en geïntegreerd met bestaande dementiepreventie -inspanningen, wat mogelijk bijdraagt aan een vermindering van neurodegeneratieve ziekten wereldwijd.

“In de toekomst streven we ernaar het moderne dieet te valideren in verschillende populaties en gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken (RCT’s) uit te voeren om de causale voordelen ervan voor dementiepreventie vast te stellen,” voegde Prof. Yu toe.

“Verder zijn we van plan om vergelijkbare gegevensgestuurde benaderingen toe te passen om optimale voedingspatronen te identificeren voor andere hersenaandoeningen, zoals angst en depressie. Uiteindelijk is ons langetermijndoel het ontwikkelen van een uniform, evidence-based voedingskader dat speciaal is ontworpen om de gezondheid van de hersenen te promoten en neurologische ziekten te voorkomen.”

© 2025 Science x Network